Oyuncular gibi oyunlarda daha iyi oyuncular olmalarına yardımcı olacak araştırmalara kaliteli zaman ayırmak için bunu yüksek eğitime bırakın Dota 2, StarCraft II ve efsaneler Ligi. North Carolina State University'den bilgisayar bilimi araştırmacıları, hangi stratejilerin oyunculara gerçek zamanlı strateji oyunlarında kazanmada avantaj sağladığını belirlemek için bir teknik geliştirdi. Eskilerin Savunması (Dota), Warcraft III ve StarCraft II. Bu teknik, bir oyuncunun eylemlerinin bir ekibin kazanma şansını nasıl etkilediği hakkında son derece kesin bilgiler sunar ve oyuncular ve geliştiricilerin oyun deneyimlerini geliştirmek için kullanması için teknolojiyi geliştirmek amacıyla kullanılabilir. Buradaki ve buradaki kağıtlara bakın.
NC State'te bilgisayar bilimi profesörü olan Dr. David L. Roberts, “Profesyonel oyuncuların işimizi faydalı bulmasını ve oyunlarını daha rekabetçi hale getirmelerini sağlayan bir fikir edinmelerini umuyoruz” dedi. araştırma üzerine iki bildiri yazarı. “Sonuçlarımızla ilgili heyecan verici şeylerden biri, özellikle üzerinde çalıştığımız görselleştirme araçlarında daha fazla ilerleme kaydettikten sonra ortalama bir oyuncuya yardımcı olabilecekleri” dedi.
Araştırmacılar, binlerce ARTS oyunundan oyuncu eylemlerinin kayıtlarını değerlendirmek için çeşitli analitik araçlardan yararlanan tekniği kullandılar. Daha sonra bu bilgileri hangi takımlara en iyi kazanma şansı verdiğini belirlemek için takım oyun stratejilerini düzenleyen bir takım kurallar geliştirmek için kullandılar. Her ne kadar League of Legends bu araştırmanın bir parçası olmasa da, Roberts bu metodolojinin oyunda ilerlemeyi tanımlayan zamanla gelişen özelliklerin olduğu herhangi bir ortamda uygulanabileceğini söyledi. Anlayışların kalitesi her bir oyunun mekaniğine bağlı olacaktır.
Roberts, “Oyuncuların başarı şanslarını artırmak için neye odaklanmaları gerektiği konusunda gerçek zamanlı geribildirim oyuncuların daha etkili stratejiler öğrenmesine yardımcı olabilir” dedi. “Oyun oynama yaklaşımlarının ilerlemelerini nasıl etkilediğini öğrenmelerini ve kazanma şanslarını artırmak için yeni hedefler belirlemelerini sağlayacak.”
Odaklanan araştırmacılar Dota Üç ana nedenden dolayı: 1) Çok oyunculu, gerçek zamanlı oyun olmak, Dota Oyun, incelemek istedikleri davranış türlerine bir örnek, 2) Dota Kayıt günlük dosyaları internette hazır olup, bu sayede hesaplamalı sorgulama için yeterli veri almalarını sağlar ve 3) Dota çok popüler, bu sonuçları büyük bir kitleye ilgi çekici hale getireceğini umuyorlardı. Diğer oyunlar da özelliklerine iltifat etmek için seçildi. Dota ve tekniğin uygulanabilirliğini gösterir.
“Kısacası, bu oyunlar son derece karmaşık,” dedi Roberts. “Oyuncular dakikada 10 veya 100'lerce karar veriyorlar (bakmakta olduğunuz seviyeye bağlı olarak) ve geçici kredi ödevini yapmak çok zor olabilir. Bir oyuncunun 12 dakikanın içine bir ürün satın aldığını nasıl bilmesi gerekir? Oyun sonunda onları 30 dakika sonra başarısızlığa yoluna gönderir? Şimdi verebileceğimiz içgörü türleri, oyuncuların hedefleri ve başarıları arasındaki ilişkileri daha iyi anlamalarını sağlayacaktır. ”
İnsan muhaliflerinin düşünce süreçlerini eklediğinizde, bazen takım başına beşe kadar, bu oyunlar çok daha karmaşık hale geliyor. ESports, canlı yayınlarda izlenen milyonlarca insanın ve devasa mekanlarda sanal eylemde bulunan binlerce canlı izleyiciye ekstra bir drama katmanı ekler.
“İnsan aklını açıkça modellemek bu kadar karmaşık bir senaryoda mümkün değil, bu yüzden tekniklerimiz insan aklını verilerle ele alıyor” dedi. “Çok sayıda oyun tekrarı toplayarak, insan oyuncuların yapabileceği şeylerin örneklerini alıyoruz ve ince kalıpları tanımlamak ve güçlendirmek için makine öğrenme tekniklerini kullanıyoruz.”
Roberts, bu araştırmayı sadece her beceri seviyesindeki oyunculara değil, aynı zamanda MOBA'ların ve diğer oyunların geliştiricilerine de faydalı olduğunu düşünüyor. Oyun geliştiricileri, belirli bir oyun deneyimini teşvik etme çabasıyla oyunlarının mekaniğini (örneğin etkileşimleri yöneten kuralları) sürekli değiştiriyorlar. Örneğin, Scrabble'da puanların hesaplanma şekli bir oyun teknisyenidir. İkili ve üçlü kelime puanı karelerinin yerini belirleme seçeneği, tamirciyi ayarlamanın bir yoludur.
Roberts, “Oyun mekaniği ile oyun deneyimi arasındaki ilişkiyi, özellikle de karmaşık oyunlarda anlamak çok zor olabilir” dedi. “Geliştirdiğimiz teknikler gibi teknikler, geliştiricilere mekanik ve oyun arasındaki ilişki hakkında fikir vermede yardımcı olabilir. Yani, bağlamında DotaMesela, tekniklerimiz tek başına altının başarıyı tahmin etmek için yeterli olmadığını, zekanın, zararın, vb.'nin kazanılmasında kullanılan altının önemli olduğunu göstermektedir. Bu bilgi bir geliştirici için paha biçilmez olabilir. ”
Bu ekibin nihai amacı, oyun oyuncularını daha başarılı oynamaları için eğitebilecek gerçek zamanlı görselleştirme araçları geliştirmektir. Bu araçlar oyun geliştiricileri tarafından oyunlara dahil edilebilir veya bağımsız eğitim modüllerine geliştirilebilir. Intel Extreme Masters (IEM), Dünya Şampiyonası Serisi (WCS), Major League Gaming (MLG) ve diğerleri gibi büyük etkinliklerde bu oyunların çoğu için her yıl artan ödül havuzları ile bu tür için büyük bir iş potansiyeli olabilir. Profesyonel olmak isteyen oyuncular, rekabetçi kalmak isteyen profesyoneller ve bu kalabalık eSpor alanındaki rekabeti yenmek isteyen oyun geliştiriciler için araştırmalar.