İçerik
Google Labs, başka nesneleri boyamak için nesneleri tanımak için eğitilmiş sinir ağlarını kullanma konusunda çok ilginç bir blog yayınladı.
Yapay bir sinir ağını milyonlarca eğitim örneği göstererek ve ağ parametrelerini istediğimiz sınıflandırmalara kadar kademeli olarak ayarlayarak eğitiyoruz. Ağ tipik olarak 10-30 istiflenmiş yapay nörondan oluşur. Her görüntü giriş katmanına beslenir ve ardından “çıkış” katmanına ulaşılana kadar bir sonraki katmanla konuşur. Ağın “yanıtı” bu son çıktı katmanından gelir.
Buna “başlangıççılık” diyorlar ve sonuçlar biraz tuhaf değil. Aşağıdaki slaytlar, kaynak ilişkisiz, hatta rastgele veriler olsa bile, üzerinde çalıştıkları şeyi “resimleyen” farklı sinir ağlarının sonuçlarını göstermektedir. Temel mekanik oldukça karmaşıktır, ancak bir sinir ağının dünyayı "nasıl gördüğünü" gördüğünüzü hayal edin.
SonrakiSkyarrow
Bu oldukça basit, ama ağdan her oku bulması istendi.
Şövalye
Bir şövalyenin resmi göz önüne alındığında, bu sinir ağı, her yerde eğitileni bulur: hayvanlar bolca!
Hayvan Kırsal
Bu bir manzaraya benziyor, ama deli bir hayvan ve vahşi yaşam dizisinden oluşuyor.
Köpek Çığlığı
Edward Munch'un ikonik eseri köpeklere gider. Her yerdeki gözler biraz rahatsız edici değil.