İçerik
Bir süre önce, bir oyuncunun deneyiminin yeteneklerini nasıl etkilediğini araştıran bir makale yazdım. Dota 2. En keskin okuyuculardan bazıları, bazılarının çoktan düşündüğüm, birisinin beni hapsettiği birkaç yöntemle işaret etti. Bu yazıda bazı yeni veriler ortaya koymak ve bu eleştirilere değinmek istiyorum.
MMR'nin incelenmesi
Önceki analizimin kilit noktası, çöpçatanlık sisteminin etkisini düşünmüyordu. Görüyorsun, rağmen Dota wiki bunu söylüyor:
“... zamanla kazanma oranları doğal olarak En iyi oyuncular hariç herkes için 50/50 civarında oturmak ... "
Genel olarak, kazanma oranının bir oyuncunun becerisi için doğru bir vekil olmadığı açıktır. Bu akıl yürütme çizgisinin ardından, beceri için en iyi vekil aslında eşleştirme derecesidir (MMR). Oynanan daha fazla oyun daha yüksek bir MMR'ye çevirmelidir, değil mi?
MMR ile ilgili çok fazla veri olmasa da, ses bilimi uğruna çaba sarf etmeye hazırdım. Bunu aklımda tutarak, MMR ve Avrupa liderlik kurulu ve Dotabuff dışındaki 46 oyuncunun oynadığı maçlarla ilgili veri topladım. İşte son ürün - küçük bir örnek, fakat biraz değişme var.
Bir sonraki adım verileri çizmek oldu. Yatay eksende oynanan eşleşme miktarını ve dikey eksende MMR derecesini koydum.
Ve ne görüyoruz? Maalesef hiçbir şey. Bunun için büyük umutlarım vardı, ancak istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olmadığı açıkça görülüyor. Bir tür hayal kırıklığı olsa da, en azından bir önceki makaleyle aynı çizgide. Unutmayın, bu, oynanan 2.000 ila 10.000 karşılaşmanın en iyi oyuncusu olan verilerdir (1-5k saat) ve öğrenme eğrisinin zamanla düzelmesi beklenir.
Gerçek öğrenme eğrisi muhtemelen böyle bir şeye benziyor.
Sonuç olarak, oynanan bölgedeki 2.000 <10.000 karşılaşmanın gerilemesi, gerçekte anlamlı bir ilişki göstermedi. Bunun nedeni, bu beceri seviyesinde, MMR'de oynanan oyunların seyri boyunca yalnızca çok fazla çeşitlilik olabileceği olabilir. En iyinin iyisi gerçekten geliştirmek zorunda değilsiniz. Ancak ne yazık ki, düşük MMR oynatıcı verisi kolayca kullanılamıyor.
Bunu anlamaya katkıda bulunmak istiyorsanız, verilerinizi bu sayfaya ekleyin (anonim olabilir) ve 4.000'den az tecrübe karşılaşmasıyla 50 oyuncuya ulaştığımızda rakamları çalıştırırım (lütfen şirinler yok).
Erken analizin kısa açıklaması
Birkaç arkadaşım doldurdu Dota 2 istatistikler ve işte orta MMR oyuncu analizinin ilk sonuçları.
Birkaç tane MMR oyuncusu olsa bile, erken öğrenme eğrisi daha belirgin hale gelmeye başlar. Logaritmik model bir tahmindir - Henüz sonuç çıkarmaya başlamak istemem. Bununla birlikte, oynanan <3.000 karşılaşmaya sahip oyuncuların daha düşük bir MMR'ye sahip olma ihtimalinin daha yüksek olduğu açıktır.
Sonuç
Son iki makalemin amacı, fazladan bir deneyim kazanıp kazanmadığımı bulmaktı. Dota 2 oyuncunun yeteneği. En iyi oyunculardan (Win oranı, KDA oranı, MMR) birkaç proxy aldım ve hepsi de aynı sonuca varabiliyor - oynadığı zamanla oyuncunun becerisi arasında önemli bir ilişki yok. Bununla birlikte, ortalama oyunculara bakıldığında, dik bir öğrenme eğrisi modelinin ipucu görülebilir.
En iyi oyunculardan elde edilen veriler bize ilk 4.000 maçtan sonra daha fazla zaman harcadığını gösteriyor Dota daha iyi bir oyuncu olmanın yolu değil. Yetenek, takım çalışması, metodik çalışma veya düzenli uygulama olsun, oyunun zaman zaman dışında oyununuzu iyileştiren çok daha önemli faktörlerin olduğunu akılda tutmak çok önemlidir.
İnsanların sayıları ile karşılaştıkları düşünüldüğünde, gelecekteki makaleler MMR ortası öğrenme eğrisini derinlemesine ele alacaktır. Solo MMR ve Team MMR dağılımında ne gibi farklılıklar olduğunu da incelemekle ilgileniyorum. Oyuncuların mastering takım çalışmasından daha hızlı yalnız oynamayı öğrendikleri durum mu? Oyuncuları bireysel ya da takım tercihlerine göre türlerinden ayırt edebilir miyiz? Bakmamız gereken çok güzel sorular var.
Umarım bu, ortaya atılan eleştirileri ele almaktadır. Dota 2 topluluk. Paylaşacak fikirleriniz varsa - bize bir yorum yapın!
Yorum Yobo