İçerik
- Bir kez daha sizi oyunlar, oyuncular ve oyun endüstrisi hakkında kısa bir soruşturmaya davet ediyorum. Bugün, insanların oyun oynamaya olan isteklerini etkileyen faktörlere bakacağız. Onaylamaya çalıştığım genel teorik çerçeve burada düzenlenmiştir.
- Konuyla ilgili önceki makalem, aktif oyuncularla oyunun fiyatını etkileyen olası bir değişken olarak ele alındı. 15 oyuna baktığımızda, aktif olarak bir oyuncu ne kadar çok oynarsa fiyatı da o kadar yüksek olur. Bu kez oyun fiyatlarına katkıda bulunabilecek çeşitli diğer değişkenleri ele alacağım. Şimdi endişelenmeyin - SteamSpy verilerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel mumbo-jumbo'lardan herhangi birini anlamanız istenmeyecek - bu makalenin özü araştırmamdan oluşturduğum teoriler hakkında olacak.
- Ellerimin sayıları alması
- Genel bir inceleme
- Uygun bir model çizimi
- Masa bize ne anlatıyor?
- Sonuçlar
- Outro
Bir kez daha sizi oyunlar, oyuncular ve oyun endüstrisi hakkında kısa bir soruşturmaya davet ediyorum. Bugün, insanların oyun oynamaya olan isteklerini etkileyen faktörlere bakacağız. Onaylamaya çalıştığım genel teorik çerçeve burada düzenlenmiştir.
Konuyla ilgili önceki makalem, aktif oyuncularla oyunun fiyatını etkileyen olası bir değişken olarak ele alındı. 15 oyuna baktığımızda, aktif olarak bir oyuncu ne kadar çok oynarsa fiyatı da o kadar yüksek olur. Bu kez oyun fiyatlarına katkıda bulunabilecek çeşitli diğer değişkenleri ele alacağım. Şimdi endişelenmeyin - SteamSpy verilerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel mumbo-jumbo'lardan herhangi birini anlamanız istenmeyecek - bu makalenin özü araştırmamdan oluşturduğum teoriler hakkında olacak.
Ellerimin sayıları alması
Steam oyunlarının fiyatını hangi faktörlerin etkileyebileceğini bulmak için Steamspy'e girdim ve 36 oyun ücretsiz olan 52 oyun hakkında veri topladım. Bakmak istersen ham verileri buraya koyarım. Tür ve aktif oyuncudan her bir oyun serisini tanımlayan 13 değişken 3D / 2D, tam sürüm / beta ve kullanıcı kararlarına kadar sayılır.
Genel bir inceleme
İlk görüntüleme için, bir önceki makalede olduğu gibi Excel'de bir dizi basit regresyon yaptım. Bundan sonra, bazı değişkenlerin fiyat belirleme açısından dikkate değer bir etkisinin olduğu açıktı. Ama bazıları kesinlikle yok.
Değişkenin fiyat üzerinde makul bir etkiye sahip olup olmadığına ilişkin hızlı kararlarla birleştirilmiş, gözden kaçacak bazı grafikler.
Gördüğünüz gibi, önemsiz değişkenler, rekabeti ve oyun türünde genel tüketici harcamalarını - ve tuhaf bir şekilde, geliştirici deneyimini içerir. Buradaki ilginç değişkenlerden biri, kullanıcı gözden geçirme puanıdır - oyun fiyatı ne kadar yüksekse, kullanıcı incelemesi o kadar düşük olur. Bu bize oyun gözden geçirenlerin paranın karşılığını belirleme konusunda çok istekli olduklarını söylüyor - ücretsiz geliştiriciler için iyi haber!
Bu ilk gözlemden en önemli değişken, düzenli olarak oynayan sahiplerin miktarıdır. Bu, inşa edilmiş bir metriktir, ancak açıkça bir oyunun sahiplerinin daha düzenli oynaması, oyunun fiyatının yüksek olması ihtimalinin daha yüksek olacağını açıkça göstermektedir. Mükemmel kesinti - oyunun keyfi ne kadar fazlaysa fiyatı da o kadar yüksek olur. Bu muhtemelen ilk fiyatlandırmada, piyasaya sürüldükten sonra fiyat düşüşleri üzerinde daha az etkilidir. Hadi devam edelim.
Uygun bir model çizimi
Bunu göz önünde bulundurarak, veriler için çoklu regresyon modeli oluşturmaya, aslında küçük modellerin birkaçını bir araya getirerek, uyumun iyileşip iyileşmediğini görmek için yola koyuldum. Başlangıçta 13 değişken vardı ve 2 tane daha hesapladım - satılan kopyalar ve sürümden bu yana geçen yıllar boyunca aktif oyuncular. Ne yazık ki, bunlardan sadece birkaçı istatistiksel olarak anlamlı bulundu. Nihai modelde, sadece önemli ya da şaşırtıcı derecede önemsiz olan değişkenleri bıraktım - gerisi genellikle kayda değer değil. SPSS hakkında bilgi sahibi olabilir veya olmayabilir, bu yüzden aşağıdaki çıktı tablosunu açıklayacağım.
5 sütunda gördüğünüz şey aşağıdaki gibidir:
İlk olarak, sabit (en önemsiz) olan değişkenler üsttedir. İkinci sütun, her değişken için katsayıları gösterir. Örneğin, bir oyun beta ise, eşdeğer bir sürümden 13 $ daha ucuz olduğu tahmin edilmektedir. Üçüncü sütun bize standart hatayı söyler - bu tahminler numuneye göre ne kadar değişir? Dördüncüsü, sadece katsayı ile standart hata arasındaki oran olan t-istatistiğidir. Daha sonra t-istatistiği önem veya p değerini anlamamızı sağlar - beşinci sütundaki değer 0,05'in altındaysa, değişkenin fiyat oluşturmada istatistiksel olarak anlamlı olduğunu varsayıyoruz.
P değeri nasıl çalışır?:
P değeri, "katsayının sıfır olduğu varsayımı lehine kanıt miktarını" ölçer. Başka bir deyişle, p-değeri ne kadar düşükse, katsayının sıfır olması ihtimali de o kadar düşüktür - değişkenin kesinlikle önemsiz olduğundan şüphe etmek için daha fazla sebep. Genellikle, p = 0,05'in altındaki değerlerin (veya% 5'in) tahmin edilen katsayının gerçekten bize nüfus hakkında bir şey söylediğini söylemesi için yeterince önemli olduğunu varsayıyoruz.
Masa bize ne anlatıyor?
1. Daha önce de belirtildiği gibi, bir oyun beta ise, benzer bir sürümden yaklaşık 13 $ daha ucuz olması bekleniyor.
2. Bunun üzerine, aktif olarak oyunu oynayan sahiplerin her biri için, fiyat 3,3 dolar artar - daha çok kişi alımlarını ne kadar fazla zevk alırsa, o kadar çok yeni oyuncu eğlenceye katılmak için para ödemeye razı olur.
3. İşte daha önce bahsettiğim garip bir tane. Oyun ne kadar pahalı olursa, incelemesi o kadar kötü olur, her biri 1 $ için% 1 civarındadır. Bunun, bazı kişilerin kötü yorumlar içeren oyunlar için yüksek fiyatlar ödemeye istekli oldukları anlamına geldiğini unutmayın ...
Daha yakından bakmak, kullanıcı incelemeleri ile satılan ya da aktif oyuncuların kopyaları arasında çok az bağlantı olduğunu ve tüketicilerin başkalarının düşündüğüne göre görüşlerine fazla ağırlık vermediğini gösteriyor.
4. Sağlam bir tek oyunculu modun mevcut olması bir oyun fiyatının 12,5 $ artmasına neden olurken, çok oyunculu bir modun olması gerçekten önemli bir etkiye sahip değildir.
5. Önemsiz etkilerden bahsetmişken, oyunun kaç yaşında olduğu, geliştiricilerinin ne kadar deneyimli olduğu veya keşif için kaç tane uzamsal boyut sunduğu önemli değildir.
Sonuçlar
Bu örnekle yapılacak daha çok şey var ve 16 ücretsiz oyunla çalışmaya bile başlamadım. Ancak, sonuçlar için zaten küçük bir şey bulabiliriz.
Her şeyden önce, Steam kullanıcısı davranışı oldukça şaşırtıcı - oyun içi boyutların ve geliştirici deneyiminin miktarı gibi önemsiz olacağını düşündüğünüz değişkenlerin bazıları ve kullanıcı puanları gibi şeyler büyük olumsuz nedenler gösteriyor. Öyleyse, evrensel olarak kabul edilebilir, gözden geçiren ve tüketici kararları Steam kullanıcıları için önemli değildir. Bunun da ötesinde, kullanıcılar uygun bir tek oyuncu deneyimi yaşamadan betalar ve oyunlar için daha az ödeme yapmayı umuyorlar.
Outro
Umarım bu size düşünce için yiyecek verir; kesinlikle bana biraz veriyor. Oyun fiyatlandırmasının gizemini çözme beklenenden çok daha zor. Gelecekteki makaleler kesinlikle ücretsiz oynanabilecek oyunlar üzerine bir araştırma içerecek ve değişkenlerin karışımına ortalama oynama süresi ve yeniden oynanabilirlik ekleyebilir.
Umarım bu makaleyi beğenmişsinizdir! Aşağıdaki yorumlardaki düşüncelerinizi bildirin.